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2019之江杯全球人工智能大賽落下帷幕

新聞來源:余杭新聞網-余杭晨報 | 發布時間:2019/10/20 21:16:06 | 我要舉報

  2019之江杯全球人工智能大賽落下帷幕
  中國人民大學、浙江大學、浙江大華技術股份有限公司、國雙科技分獲四大賽題冠軍

選手正在緊張比賽中

  10月18日,由國家互聯網信息辦公室、浙江省人民政府指導,之江實驗室、中國人工智能產業發展聯盟、中國通信學會、杭州市人民政府共同主辦的“2019之江杯全球人工智能大賽”決賽落下帷幕。

  決賽現場,來自清華大學、中國人民大學、浙江大學、新加坡國立大學等國內外頂尖高校及中科院計算技術研究所、阿里巴巴等科研機構和企業的41支隊伍、120余名選手參加角逐。中國工程院院士、中國人工智能產業發展聯盟理事長、之江實驗室人工智能領域首席科學家潘云鶴,中國通信學會副理事長兼秘書長張延川,之江實驗室主任朱世強,中國通信學會副秘書長滕偉等出席大賽決賽。

  決賽設置技術挑戰賽和創新賽兩大賽道,共四道賽題,包含以“視頻描述生成”為賽題的技術挑戰賽和“零樣本目標檢測”“行人多目標跟蹤”“電商評論觀點挖掘”三大創新賽。

  技術挑戰賽“視頻描述生成”是一項結合了計算機視覺和自然語言處理兩個技術領域的跨媒體任務,要求AI模型識別視頻中的對象,理解對象之間的關系以及識別對象的行為,并用自然語言進行表達。對于機器來說,整個比賽的過程不僅涉及到對圖像內容的理解,還要將理解的內容翻譯成自然語言,尤其是視頻內容涉及到時序的信息,對機器來說挑戰性更大。

  隨著社會網絡和在線內容分享服務的迅猛發展,互聯網上積累了大量的圖像、視頻等視覺數據,如果能夠充分理解如此龐大的互聯網視覺數據,將會形成一個高價值的信息庫。未來,視頻描述生成在人機交互、基于內容的視頻搜索、幫助視覺障礙者理解視覺內容等方面都將有重要應用,使搜索更加人性化。

  “行人多目標跟蹤”要求選手們對園區監控、交通監控等場景中的人進行自動2D跟蹤;“電商評論觀點挖掘” 要求從給定的評論語料中,獲取所有的方面級的細粒度屬性和觀點,及其所屬類別和情感極性;“零樣本目標檢測”則要求參賽選手定位未知類對象的位置并識別該位置處的對象類別,當圖片中同時含有未知類和已知類對象時,還需要同時檢測出圖片中的所有對象。

  最終,來自中國人民大學的“RUC_AIM3”隊、浙江大學的“Ashen_one”隊、浙江大華技術股份有限公司的“會飛的魚”隊以及國雙科技的“BugHunter”隊分別獲得四大賽題冠軍。

  目前,之江實驗室正圍繞人工智能2.0的主要發展方向,打造新一代人工智能開源開放平臺,開展智能視覺、類腦計算、新型機器學習方法、智能無人駕駛虛擬訓練系統等方向的研究,致力于探索人工智能前沿技術,解決AI領域卡脖子問題。

  為了打造更具前瞻性的研究平臺,之江實驗室人工智能社會實驗研究中心也正在籌建中。該中心將以長周期、寬區域、多學科人工智能社會實驗為研究方向,面向人工智能在醫療健康、城市管理、生態保護、養老、教育、政府數據治理等主要領域應用場景,開展基礎理論建構、方法工具創新、動態數據監測、因果關系與因果機制分析等研究工作。


     作者: 記者 張孝東 通訊員 周立超     編輯: 金子

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